在工业自动化的演进过程中，数据是核心生产要素，而传感器则是这一数据体系的“神经末梢”。过去，工业传感器的主要作用是测量物理参数（如温度、压力、振动、电流等），并将数据传输至控制系统。然而，传统传感器只能提供静态、离散的数据，无法真正理解生产环境的复杂性。而如今，AI与边缘计算的快速发展，正在推动传感器从“单一测量”向“智能认知”转变。AI赋能的智能传感器不仅可以实时分析数据、识别异常、预测趋势，还能自主决策，提升工业生产的自适应能力和安全性。这种变革正塑造着未来工业自动化的新范式。

在智能制造中，传感器技术的创新与发展也发挥着至关重要的作用。在深圳国际传感器与应用技术展览会（Sensor Shenzhen 2025）上，ADI中国区工业市场总监蔡振宇分享了公司在多个领域的传感器解决方案，强调了传感器如何提升数据采集的精准度与智能化水平，尤其是针对工业自动化、机器人以及锂电池等多个应用领域的创新。

从“测量”到“认知”：智能传感器的跃迁

随着智能传感器的发展，传感器从单纯的“测量”工具，逐步进化为具备认知能力的智能系统。蔡振宇进一步阐释了这一转变，表示在未来，传感器将不仅仅收集数据，还会根据算法进行智能处理，支持更加复杂的决策和操作，从而推动机器人的自动化和智能化进程。

工控网认为，工业领域的数据价值正在发生质变。过去，传感器只提供“数据片段”，但现在，它们正在变成“数据智能体”。AI赋能的传感器不仅能提供连续的、高精度的数据流，还能通过数据自学习，提升机器设备的适应能力。例如，智能视觉传感器已经能自主识别缺陷，提高产品质量检测的自动化水平。

例如，ADI的GMSL互连解决方案通过高速数据传输技术，优化了工业领域的传感器连接。这项技术最初应用于汽车领域，但现在已经逐步渗透到工业自动化和机器人技术中。通过简化线缆架构和提高数据传输速率，GMSL技术能够满足高清摄像头和多屏显示的需求，同时降低设备成本和复杂度，这对于工业自动化的推广具有重要意义。

此外，基于飞行时间（ToF）也是ADI一项具有突破性意义的传感器产品，在机器人视觉和物流领域的应用潜力巨大。蔡振宇介绍说，ADI的ToF方案通过独特的单摄像头测量方式，能够精准测量3D物体的尺寸，并且在工业应用中表现优异。特别是在物流、仓储等场景下机器人抓取物体的过程中，ToF技术能够在没有外部光照的环境下（包括黑灯工厂）进行操作，极大提高了机器人在复杂环境中的智能化和适应性。

从工控网的观察来看，工业数据的价值不仅在于采集，更在于“采集后如何利用”。边缘计算的兴起，使得工业传感器成为智能终端，能够直接在本地完成数据分析并做出决策。比如，在机器视觉领域，边缘计算结合高精度ToF传感器，可以在流水线上实现毫秒级的产品检测和分拣，减少延迟和数据传输成本。

例如，本次展会上ADI的锂电热失控监测多传感器融合方案具有重要的垂直行业意义，也体现了采集即利用的特征。蔡振宇指出，随着电动车尤其是大巴的普及，如何快速有效地预警电池热失控成为了安全的关键。ADI的方案不仅能检测电池的烟雾，还能通过压力、温度和气体传感器对电池状态进行全面监控，帮助及时疏散乘客，避免更大危险。蔡振宇特别提到，ADI的产品早在2021年就开始着手这项技术，并且在产品中加入了无线传输功能，随着电动车的普及和相关法规的完善，电池热失控监测的需求逐年上升。

另外，对于当下热门的人形机器人赛道，蔡振宇认为随着公众认知的提升，人形机器人正逐步走向实际应用。然而，目前这一技术仍处于实验阶段，面临诸多挑战。首先，电池续航能力是限制发展的关键因素。同时，电机功耗也是影响机器人性能的重要问题。要提升整体能效，需要进一步优化伺服驱动系统，降低能耗，以延长续航时间并提高运行稳定性。

除了硬件层面的挑战，智能化水平的提升同样至关重要。当前的人形机器人在语音识别和动作控制方面仍有诸多不足，特别是灵巧手的应用。尽管机器人已经能够进行一定程度的抓取操作，但要实现智能化的握力控制和精准抓取，仍然面临诸多技术难点。此外，人形机器人在多场景适应能力上仍需突破，例如在同一工作环境下同时完成药片分拣、杯具抓取和桌椅搬运等任务。要使机器人真正具备这种灵活性，需要不断优化力矩控制和灵巧手的精准操控。

ADI智能感知方案：驱动工业数智化的深度实践

随着工业数智化能力的快速发展和部署，传感器也是信息处理的关键节点。蔡振宇提到，随着边缘计算的兴起，传感器和处理单元的集成变得更加紧密，数据处理从传统的集中式处理转向了分布式处理。这种转变不仅能有效降低延迟，还能在远离数据中心的地方进行实时分析和决策，极大地提高了工业应用中的反应速度和效率。

例如，工控领域很早就提到，“预测性维护”是智能制造未来发展的关键技术之一。相比传统的定期维护，AI+智能传感器的预测性维护可以降低30%-50%的维护成本，并减少生产线的意外停机。未来，随着自学习算法和数字孪生的结合，工业设备将具备更强的自诊断能力，实现真正的智能运维。

ADI振动监测方案——Voyager4无线数据采集模块便是这一趋势的典型代表。该方案通过无线数据采集模块和AI引擎相结合，不仅能够在设备发生振动时及时报警，还能通过深度学习算法分析设备的振动模式，预测潜在的故障，从而降低了设备的维护成本和停机时间。蔡振宇强调，未来振动监测将不仅仅是“故障报警”工具，更是通过预测性维护优化工业设备运行的关键技术。

在AI的加持下，振动监测能够更加精准地识别设备在运行过程中的微小异常变化，甚至能通过模式识别技术判定故障的具体部位和原因，从而为工业企业提供更加智能的决策支持。这种从“被动监测”到“主动预测”的转变，是工业自动化走向智能化的标志之一。

另外，展会上我们也看到了ADI正在深入客户需求研发更多具备创新和便捷的感知方案。以ADI的压力变送器集成芯片及工厂校准系统为例，传统的压力传感器通常依赖人工校准，而ADI的集成芯片通过智能算法，可以在生产线自动完成自校准，减少了人为误差，同时提高了生产效率。

通过将AI技术与传感器深度融合，工业设备不仅能更精准地感知外部环境，还能自适应调整工作状态，优化生产流程。蔡振宇提到，随着人工智能和大数据技术的发展，工业设备将越来越具备“自主意识”，能够根据实时数据做出最优决策，从而提升生产的灵活性和效率。

最终，随着传感器技术和AI技术的不断进步，工业领域正在向全面智能化转型。无论是机器人、智能汽车，还是工业自动化和智能制造，传感器和AI的结合将是推动行业发展的核心动力。特别是在未来的智能工厂中，所有的设备和机器将通过传感器与AI平台连接，实现数据的实时共享与分析，从而形成一个高度协同和自我优化的生产体系。

近年来，外资企业在中国市场的策略正加速调整，工控行业的头部企业纷纷践行“在中国、为中国”的理念。西门子、ABB、施耐德、三菱等公司加快了本地化产品的迭代速度，甚至以季度为单位推出符合中国市场需求的新产品。对此，蔡振宇特别强调，ADI同样高度重视中国市场的变化，并通过与客户的紧密合作推动产品创新，确保技术能够精准匹配本地需求。

ADMT4000单芯片角度和多圈编码器位置传感器

例如，ADMT4000单芯片角度和多圈编码器位置传感器和GMSL技术等产品正是针对中国工业自动化和智能制造场景优化的成果。ADMT4000凭借无源多圈记忆和高精度位置检测，在机器人、机床等领域提供更稳定可靠的运动控制支持。而GMSL技术则满足高带宽、低延迟的工业数据传输需求，助力工厂自动化系统构建更高效的信息交互网络。这些技术的应用，不仅提升了设备的智能化水平，也推动了生产模式向更柔性、更自适应的方向演进。

随着AI、边缘计算和智能传感器技术的融合深化，工业数据的价值将进一步释放。从“测量”到“认知”的演进，不仅改变了传感器的角色，也在重塑工业自动化的运行方式。我们希望，ADI将继续加强本地化研发，以更智能、更精准的感知能力，为中国市场的产业升级提供强有力的技术支撑。

3月28日，美的楼宇科技在重庆隆重举办全球首座全流程AI赋能水机灯塔工厂发布会。中国制冷空调工业协会会长、合肥通用机电产品检测院院长、全国冷冻空调设备标准化技术委员会主任委员李江在会上发表致辞，高度评价了美的水机工厂获评灯塔工厂的重要意义。

李江在会上指出，近年来，随着国家对制造业转型升级和绿色发展的高度重视，一系列旨在鼓励企业技术创新和智能化改造的政策措施相继出台。特别是工信部等八部委联合印发的《“十四五”智能制造发展规划》，更是为中国制造企业指明了发展方向，也为制冷空调行业提出了新的要求。作为国民经济的重要配套产业，制冷空调行业在实现制造业高质量发展中扮演着举足轻重的角色。

在这样的背景下，美的楼宇科技发布的全球首座全流程AI赋能水机灯塔工厂，无疑是制冷空调行业智能化转型的一个重要里程碑，为行业的可持续发展树立了新的标杆。

灯塔工厂被誉为“世界上最先进的工厂”，代表着全球制造业领域智能制造和数字化的最高水平。美的水机工厂对于AI技术的运用，贯穿了从研发到制造再到售后的全流程。据悉，工厂运用机器学习、增强现实等新一代信息技术，探索了智能设计、敏捷生产、定制交付等生产模式，水机选型周期缩短81%、产品设计周期缩短45%、维修率降低31%。

此外，美的楼宇科技重庆工厂还是美的集团绿色工业能力的又一体现。工厂在智能制造转型升级的过程中，始终坚持绿色、低碳、可持续的发展理念，通过一系列“零碳”行动，达成工厂碳中和目标，并获得了国家智能制造示范工厂、国家级绿色供应链企业、国家级绿色工厂、PAS2060碳中和认证、零碳工厂等一系列荣誉和认证。

李江认为，美的楼宇科技的成功实践为行业提供了可借鉴的经验。希望未来美的楼宇科技能够继续发挥引领作用，带动更多企业加入到智能制造和绿色发展的行列中来，共同推动中国制冷空调行业的转型升级和高质量发展。

欧姆龙精心打造的e-Learning课程，以自动化领域的数智化转型需求为切入点，突破传统产品教学局限。课程内容基于生产场景深度开发，由资深培训专家授课，帮助学员系统掌握核心产品及机器视觉、运动控制等革新技术，同步提升工艺优化与产线改造的实战能力，为企业智造升级提供人才赋能方案。

e-Learning课程亮点

▸ 场景化知识体系：

产品讲解深度融合食品包装、机械加工等典型行业应用场景

▸ 实战派课程设计：

每期新增3-5个实用课程，让产品和技术方案直指实际业务需求

▸ 阶梯式学习路径：

基本概念解析→应用场景展示→实操，满足工程师成长需求

本期技术聚焦

通信协议、精密运动控制、读码/追溯

课程简介

1、Modbus TCP协议详解

▸ 结合实例讲解Modbus TCP通信流程

▸ 教您读懂协议报文，解决通讯故障

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（登录官网账号即可解锁所有课程资源）

2、用NJ/NX的直线插补功能绘制五角星

▸ 通过灵活运用直线插补指令，可以实现复杂的运动控制功能

▸ 可应用于焊接轨迹、涂胶等细分领域

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3、电子凸轮偏了如何补偿

▸ 破解枕式包装机图案错位难题，通过色标追踪技术和MC_Phasing指令进行补偿

▸ 方案适配食品包装产线，实现高精度、高效率的包装生产

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4、飞剪功能在电池铝壳剪裁中的应用

▸ 解决锂电池铝壳裁剪过程中的切口不平整问题，NX1P PLC实现高速飞剪同步控制

▸ 适用于薄膜分切、印刷套色等高速连续加工场景

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5、V430用于DPM码检测

▸ 突破金属反光干扰，实现DPM码（直接部件标识）读取率

▸ 可部署在汽车行业、食品药品行业等检测工位

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下期预告：5月将发布飞拍技术在镜头组立机上的应用、ST与梯形图对比的优势等精彩课程，敬请期待。

更多详情请点击了解

3月26日，一年一度的行业盛会SEMICON China 2025如期召开，超1400家半导体产业链名企聚集，将中国的半导体智能化成果向全球集中展示。作为深耕半导体智能制造工业软件和工业AI龙头企业，格创东智在参展同期，联合阿里云、TCL集团及半导体头部企业代表，开展一场“大模型 × Agent半导体AI智造进化论”落地路径与实践案例的专题研讨，为观众带来一场酣畅淋漓的思想碰撞与认知升维体验。

此次探讨，以格创东智在工业AI和工业大模型领域的长线布局出发，背靠TCL集团40余年制造业Know-how的场域试炼实践，依托全球半导体领域专家的研判，集合客户和战略生态等企业领袖的多脑输入，深度解读了半导体领域内化AI的机会点、攻克路径、可行方案与落地用例。

格创东智CTO MK Koh

作为格创东智的半导体及AI重要技术专家，格创东智CTO MK Koh认为，AI技术在半导体定义工艺、预测性自愈设备、自主学习及决策系统、自适应制造系统、零缺陷制造方面将驱动半导体CIM认知重构。他认为，半导体制造CIM正经历“经验驱动” 向 “数据驱动+AI赋能”跃迁， 从“流程自动化”到“智能决策中枢”的重构；同时，新一代AI技术大模型智能体，可为半导体工厂 CIM体系提供全链重构的价值创新；并通过生态合作解决工厂CIM数据、算力及模型界限，最终实现半导体CIM-AI框架的全面革新。

对此，格创东智副总裁、半导体事业群负责人肖长宝在开场致辞中也强调，AI不等于大模型，CIM+AI是半导体AI落地的最佳路径、对垂直行业的工厂场景深刻理解是AI成功落地的关键，并强调AI投入不是一蹴而就。

格创东智副总裁、半导体事业群负责人 肖长宝

基于以上判断，格创东智深度整合自研软件套件能力、章鱼AI平台以及TCL工研院自研的工业垂域大模型，全面升级为章鱼Agentic AI平台，该平台提供包括数据编排、业务能力编排、模型编排以及Agent编排等融合的一站式自主Agent开发能力。该平台目前已经全面应用在销售、财务、制造、智能装备等不同业务领域，可支持一线工程师通过自主数据集成、知识库构建、功能插件集成等方式快速开发面向不同场景的Agent应用。

武汉TCL集团工业研究院总经理 刘阳兴博士

对此，作为TCL集团工业大模型的重要技术专家，武汉TCL集团工业研究院总经理刘阳兴博士表示，TCL集团于2023年发布的显示行业首个星智X-Intelligence大模型专家系统，对格创东智自主可控的AI平台3.0——章鱼Agentic AI平台已形成技术托力，贡献了垂域开发框架、模型集成与调用、大模型RAG等核心功能。此外，星智与章鱼将通过交互集成、数据互流，不断拓宽其场景瓶颈与Agent开发性能。刘阳兴博士强调，基于格创东智与TCL集团技术共融的星智X-Intelligence大模型专家系统，已在智能助手、员工培训、issue解析、AI仿真平台发挥出实效价值，其中issue解析准确率已高达95%，解析时间由数月缩短至一周。

阿里云智能工业研发总经理 许呙兢

“聚力”赋予半导体AI进化以活力，作为格创东智战略生态的重要合作方，在阿里云智能工业研发总经理许呙兢看来，把技术栈的通用数据库、算力、AI服务平台、工业客户等广域资源与半导体行业连接共享起来，才能形成有效合力，加速AI+制造全栈平台与解决方案的构建与赋能。许呙兢认为，通义系列大模型已经得到了全球开发者的一致认可，并且分享了阿里云在人工智能与大模型落地企业的诸多心得和经验，大模型技术服务企业的过程中适用于知识密集、数据密集、交互密集、创作密集、变化密集的场景，和格创东智在对齐工业需求场景上，会加强工业数据标注，沉淀和训练工业算法模型，融合机理模型、传统AI模型和大模型能力，共同迭代章鱼Agentic AI平台的核心竞争力，擘画出一道半导体AI工业软件范式变革的漂亮的增长弧线。

活动下半场，与会嘉宾围绕半导体AI实践解码主题展开一场深度对话。格创东智首席战略官党毅斐围绕企业应对AI的必备能力、大模型与Agent相关应用、AI Agent落地案例等关键问题，与锐杰微科技集团运营高级副总裁鲁明联、阿里云智能工业研发总经理许呙兢、TCL中环IT流程与自动化中心CIO缪苗、格创东智CTO MK Koh展开深度对话，对话嘉宾结合智造场域AI试炼实践，输出各自的实践路径与真知灼见。

此次研讨会不仅深化了垂直领域大模型轻量化、先进制造业Agent自主进化、工业know-how工程化等话题的认知理解与前沿思考，更是为决策者与现场工程师，提供了重构业务的可复制路径，吸引近百家半导体企业代表参与。

格创东智作为TCL战略孵化的工业智能解决方案提供商，成立6年以来，始终战略深耕半导体制造领域，已成功服务数十家头部半导体客户。未来，格创东智将基于章鱼Agentic AI平台，蓄力研发半导体AI创新应用，加速半导体高质量发展。

平升电子公司自主设计生产的临界流文丘里喷嘴法气体流量检定装置 气体流量标准检定装置 气体流量校准装置厂家 气体容积式流量计校准装置，采用符合国际标准ISO9300《临界流文丘里喷嘴测量气体流量》的临界流文丘里喷嘴作为标准流量计，可对各种速度式和容积式气体流量计（如涡轮、涡街、腰轮、超声流量计等）进行检定。该装置具有高精度、宽范围流量适用、低不确定度等特点，广泛应用于石油、化工、天然气等行业的气体流量计检定与校准。

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概述

在数字化转型浪潮下，云计算、AI及大数据应用的爆发式增长，正推动数据中心网络迈向全新。面对日益增长的流量压力、日趋复杂的网络架构以及不断攀升的运维成本，传统单核心交换机架构已难以支撑现代数据中心的业务需求。在此背景下，具备弹性扩展、智能管理和高可用特性的交换机堆叠技术应运而生。

堆叠技术是一种将多个交换机连接在一起，使其像单一逻辑设备一样工作的网络架构方法。通过堆叠，管理员能够简化网络管理，实现设备间的无缝扩展与容错。堆叠技术主要分为经济堆叠、标准堆叠和超级堆叠三种，各自针对不同的应用场景和性能需求。随着堆叠技术的持续演进与创新，它已从最初简单的设备互联方案，蜕变为现代数据中心网络的"智能神经中枢"。其价值不仅体现在基础网络能力的量级提升，更在于为AI时代的数据中心提供了弹性扩展、智能运维和业务永续的关键支撑，成为数字化转型的核心基础设施。

上海兆越通讯解决方案

上海兆越通讯技术有限公司推出的数据中心传输系统核心堆叠（MSM）解决方案，是专为现代数据中心打造的创新性网络架构。该方案采用先进的堆叠（MSM）技术，通过将多台高性能交换机在逻辑层面虚拟化为单一交换设备，不仅大幅简化了网络配置复杂度，更通过创新的分布式架构设计，为数据中心提供了高可靠性和超强扩展能力，是构建新一代智能数据中心的理想选择。

MSM（Mexon stacking management）堆叠协议是基于兆越自主研发的MOS平台下开发的，具有非常高实用性、特色的管理功能。其通过冗余设计和故障转移机制，确保了网络的持续运行和数据的高可用性。即使在部分设备发生故障的情况下，网络也能迅速恢复，保证业务的连续性，为数据中心提供了一个强大、灵活且易于管理的网络传输平台，是现代数据中心不可或缺的网络技术。通过采用MSM技术，能够构建一个既可靠又可扩展的网络环境，为业务提供坚实的技术支持。

方案特点

1.堆叠技术实现逻辑统一

- 通过堆叠技术，将多台物理交换机虚拟化为一台逻辑交换机，统一管理交换机的配置、策略和表项。

- 简化网络拓扑结构，降低运维复杂度，减少人为配置错误。

2.高可靠性保障业务连续性

- 堆叠系统支持跨设备的链路聚合和冗余备份，当某台设备或链路发生故障时，流量可自动切换至其他正常设备，确保业务不中断。

- 支持热插拔功能，可在不影响业务的情况下更换或添加设备。

3.强大的网络扩展能力

- 通过堆叠技术，可根据业务需求灵活扩展交换机端口数量和带宽容量，满足数据中心不断增长的业务需求。

- 支持平滑扩容，新增设备可无缝接入现有堆叠系统，新加入的成员交换机自动同步主交换机的配置文件，无需重新配置网络。

4.简化管理与运维

- 用户可以通过任何一台核心交换机登录到堆叠系统，对堆叠系统所有成员交换机进行统一配置和管理，大幅降低运维成本。

- 多台设备组成堆叠，虚拟成单一的逻辑设备。简化后的组网不再需要使用RSTP、MSTP等环网协议，并实现快速收敛等优势。

5.高性能数据传输

- 堆叠系统采用高性能交换芯片，支持全线速转发，满足数据中心高带宽、低延迟的传输需求。

6.灵活的网络拓扑

- 支持跨机柜、跨机房堆叠，满足大规模数据中心的组网需求

典型应用场景：

1.大型数据中心核心网络

适用于需要高带宽、低延迟的数据中心核心层，满足云计算、大数据等业务的高性能传输需求。

2.企业私有云网络

为企业私有云提供高可靠、易扩展的网络基础设施，支持多业务融合和灵活扩展。

3金融、医疗等关键行业

为金融交易、医疗影像等对网络可靠性要求极高的场景提供稳定、高效的传输解决方案。

4.边缘计算节点

为边缘计算场景提供紧凑型、高性能的网络堆叠方案，满足边缘节点的数据传输需求。

跨设备链路聚合的链路间备份：

跨设备链路聚合的设备间备份：

产品介绍：

一、引言

在现代工业自动化、机器人技术、医疗设备以及航空航天等领域，对于操作系统的实时性和可靠性要求愈发严苛。工业实时操作系统（RTOS）应运而生，成为满足这些高精度、高稳定性需求的关键技术。RTOS不仅能够确保关键任务在严格的时间约束内高效执行，还能在复杂恶劣的工业环境中保持系统的稳定运行，为工业生产的高效与安全提供坚实保障。

二、RTOS的核心特性

1. 实时性

实时性是RTOS最为关键的特性之一。它确保系统能够在确定的时间范围内响应外部事件并完成相应任务。这种确定性对于工业控制过程中的闭环反馈控制、机器人运动控制以及医疗设备的生命体征监测等场景至关重要。例如，在汽车发动机的电控单元中，RTOS需要在微秒级的时间内对传感器信号做出响应，以精确控制燃油喷射和点火时刻，保证发动机的性能和排放指标。

2. 高可靠性

工业环境往往面临着电磁干扰、温度变化、振动冲击等多种不利因素，RTOS必须具备极高的可靠性以应对这些挑战。其可靠性体现在系统的稳定性、容错能力和故障恢复机制等方面。通过采用冗余设计、错误检测与纠正算法以及看门狗定时器等技术，RTOS能够在出现故障时迅速进行自我修复或切换到安全模式，避免系统崩溃或数据丢失，从而保障工业生产的连续性和安全性。

3. 高效的任务调度

RTOS具备高效的任务调度机制，能够根据任务的优先级和时间约束合理分配系统资源。常见的调度算法包括固定优先级调度（如Rate Monotonic Scheduling, RMS和Earliest Deadline First, EDF）等。这些算法确保高优先级、时间紧迫的任务能够优先获得处理器资源，及时执行并完成。例如，在工业自动化生产线的控制系统中，涉及紧急停机、安全监测等高优先级任务需要在极短的时间内得到响应和处理，而RTOS的任务调度机制能够有效满足这一需求。

4. 资源管理与优化

RTOS对系统资源（如内存、处理器时间、I/O设备等）进行精细的管理和优化。通过内存分区管理、优先级继承机制以及资源锁定策略等技术，RTOS能够防止资源竞争和死锁现象的发生，提高资源的利用率和系统的整体性能。例如，在多任务并发执行的工业控制系统中，RTOS能够合理分配内存空间，避免不同任务之间的内存冲突，同时优化处理器时间的分配，确保各个任务能够高效运行。

三、RTOS的关键技术

1. 时钟管理

时钟是实时操作系统的脉搏与心跳，其粒度大小及准确性同时影响任务响应的及时性和整个系统的效率。时钟管理主要功能包括时间管理、定时管理、进程账务管理、负载管理等，时钟中断机制驱动着操作系统中的时间与定时器，是系统中与时间相关所有操作的基础。

2. 内核设计

RTOS的内核设计通常采用微内核或宏内核架构。微内核架构将操作系统的核心服务分解为多个独立的组件，运行在用户态，具有高可扩展性和可维护性；宏内核架构则将所有核心服务集成在一个单一的内核中，运行在内核态，具有较高的执行效率和实时性。

3. 通信机制

在多任务并发执行的环境中，RTOS需要提供高效的进程间通信机制，如消息队列、信号量、共享内存等，以实现任务之间的数据交换和同步。

四、RTOS的应用领域

1. 工业自动化

在工业自动化领域，RTOS被广泛应用于可编程逻辑（PLC）、分布式控制系统（DCS）以及工业机器人等设备中。通过提供高实时性、高可靠性的操作系统平台，RTOS能够实现对生产过程的精确控制和优化调度，提高生产效率、产品质量和设备利用率。例如，在化工生产过程中，基于RTOS的控制系统能够实时监测反应釜的温度、压力等参数，并根据预设的控制策略及时调整加热、搅拌等操作，确保生产过程的安全和稳定。

2. 航空航天

在航空航天领域，RTOS用于飞行控制系统、卫星控制系统、航空电子设备等关键系统中。这些系统对实时性和可靠性要求极高，RTOS能够确保在复杂的飞行环境和空间环境中，各项任务能够按时、准确地执行，保障飞行安全和任务成功。

3. 医疗设备

在医疗设备中，如心肺复苏设备、机、手术机器人等，RTOS的应用能够确保设备对患者生命体征的实时监测和精确控制，提高医疗设备的安全性和可靠性，保障患者的生命安全。

五、RTOS的发展趋势

1. 轻量化趋势

随着RTOS应用更加广泛和深入，系统规模及复杂程度显著增加，为系统灵活性、可靠性、可维护性以及硬件要求等各方面带来挑战，要求RTOS以更精简的结构实现更多的功能集合。同时，用户对RTOS的可裁剪性需求更加显著，通过构件的“即插即用”，实现基于硬件环境和应用环境的灵活裁剪和配置，从而降低硬件开销，提升系统运行效率及可靠性。

2. 虚拟化趋势

虚拟化技术在RTOS中的应用逐渐增多，通过在单个硬件平台上运行多个RTOS实例或RTOS与通用操作系统共存，实现资源的高效利用和系统的灵活性。例如，在工业自动化系统中，可以利用虚拟化技术将不同功能的安全关键任务和非安全关键任务分别部署在不同的虚拟机中，提高系统的安全性和可靠性。

3. 跨平台支持

为了满足不同硬件架构和应用场景的需求，RTOS需要具备良好的跨平台支持能力。这包括对多种处理器架构（如ARM、x86、RISC-V等）的支持，以及对不同硬件平台的适配和优化。

望获实时Linux系统是国科环宇自主研发的宏内核实时操作系统，具备强实时、高可靠、高安全、智能化、兼容性强和国产生态的特性。不同于传统的微内核实时操作系统，望获实时Linux系统作为新一代工业实时操作系统，完整兼容Linux生态环境，同时提供行业智能化组件，助力客户快速完成行业解决方案的构建。该系统通过内核级的实时补丁（如PREEMPT_RT补丁）对Linux内核进行深度优化，实现了微秒级的中断响应和任务调度延迟，适用于工业控制、汽车电子等对实时性有高要求的应用场景。

为了让更多企业用户亲身体验工业实时操作系统带来的卓越性能和实时性优势，望获实时Linux官别推出了限时免费下载镜像试用活动。

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七、结论

工业实时操作系统作为现代工业控制和自动化领域的核心基础软件，其性能和可靠性直接关系到工业生产的效率、质量和安全性。随着工业4.0和智能制造的推进，RTOS在工业领域的应用将更加广泛和深入。未来，RTOS将朝着轻量化、虚拟化、跨平台等方向发展，以满足日益复杂的工业应用场景对实时性和可靠性的更高要求。同时，国产RTOS如望获实时Linux系统的不断发展壮大，将为我国工业信息化建设提供更加自主可控、安全可靠的技术支撑，推动我国从工业大国向工业强国迈进。

今年“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告，明确持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机与电脑、智能机器人等新一代智能终端，把人工智能技术突破进展与国家产业升级需求紧密结合，为电子电路产业设计、制造、封装测试等环节技术创新和产业升级带来机遇与挑战，预示产业将迎来更深层次变革。

2025国际电子电路（上海）展览会开幕

3月24日，2025国际电子电路（上海）展览会（CPCA SHOW 2025）在国家会展中心（上海）开幕，与产业共同聚焦“创新驱动 智造无垠”主题，金百泽科技亮相7.1H馆 7F17展位，展出多款行业创新解决方案及产品应用案例，IPD集成产品设计、IPM集成产品制造等核心服务，全面呈现电子制造创新成果与前沿技术，探索AI时代产业链协同创新。

CPCA SHOW 2025 金百泽科技展位现场

人工智能、5G、AIoT、工业互联网等技术加速渗透，产品创新研发对PCB在散热、材料、工艺和稳定性等方面提出更高要求，金百泽科技基于行业深刻洞察和服务经验，本次展会推出25+款PCB产品与技术解决方案，包含多款首秀产品、国产化替代方案、热门技术应用，吸引众多观种驻足。兼具“6种背钻、高纵横比、高精度阻抗”技术优势的64层高多层高速背板，采用MSAP技术具有“超薄板精细线路加工、NBF膜压合”特点的精巧IC载板等特色PCB产品纷纷亮相，彰显高密度互联、高导热高散热、高速信号传输、三维组装、5G通讯应用电路和小型化集成应用等六大类方案能力，可满足工业控制、电力电子、低空经济、人工智能、通讯信息、新能源、医疗设备和汽车电子等领域，在产品研发高精度、高可靠性和强抗干扰等需求下的电子产品研发和硬件创新。

PCB印制电路板、IPDM产品展示

随着“人工智能+”行动逐步激活，人工智能将与数字技术、制造优势、行业知识、技术资源、市场优势深度融合，推动跨领域技术协同与创新，深刻影响电子电路产业未来发展方向。金百泽科技从自身IPDM业务模型出发，通过智能化、信息化、数字化和平台化发展融入全链流程，重塑客户服务、研发设计、工程服务、生产制造、集成供应链和工业数据运营等核心能力。现场互动中，金百泽科技给客户留下创新服务的深刻印象，从客户需求出发，以AI+赋能IPD集成产品设计，提升IDH方案设计、公共设计服务优势和自研KBEDA SKILL产品效能，快速帮助客户落地新产品，前瞻技术趋势，数智升级IPM集成产品制造相关PCB印制电路板、PCBA服务和IEMS电子制造服务，进一步释放柔性生产制造服务优势，助力客户抢占智造先机。

从PCB印制电路板、IPD集成产品设计，到IPM集成产品制造，金百泽科技秉承“前瞻明日科技 致力今日实现”理念，持续融合前沿技术，精进集成产品设计与制造服务数字化创新，探索“AI+智造”实践应用，努力实现产品技术突破、商业模式创新、绿色低碳和产业链协同，为客户创新和产业可持续发展创造更大价值。

展会持续至3月26日

金百泽科技

7.1H馆 7F17

诚邀您莅临展位

在工业自动化领域的传统模式中，照明灯与指示灯相互独立。指示灯的安装位置有时会处于工人的视线盲区，再加上环境嘈杂，故障报警提示音难以被听见，这就使得指示灯无法发挥应有的作用。

吉诺科技推出照明指示一体式工业LED，兼具照明与状态指示双重功能。在日常作业时，它提供基础照明；一旦发生故障，即刻切换为指示灯模式，通过颜色变化实现报警提示，帮助工人第一时间发现并处理异常。尤其在危化品生产包装设备中，该产品能有效避免因故障未及时察觉导致的安全隐患。

此一体式工业LED属于吉诺科技BLT48系列（原仅支持照明），外观与原有产品完全一致，可直接快速安装替换，无缝升级为照明+指示双功能版本。

特点介绍

产品详情

1. 长度规格：200/400/600/800mm可选

2. 颜色：GRBW-绿红蓝白/GRYW-绿红黄白

3. 输入电压：DC18...30V

4. 供电接口：M12 A-Code

5. L型安装支架：±45°旋转调整

6. 防护等级：IP67

7. 工作温度：-20...+50℃

应用场景

无论是机床、化工、包装行业，还是汽车零部件领域，照明指示一体式工业LED都能为您的生产提供强有力的支持！

工业研发软件作为国家高端制造体系的关键支柱，其自主可控的重要性日益凸显。近年来，中国工业研发软件市场虽长期被国际巨头占据主导地位，但随着信息技术的飞速发展和中国企业不断的创新实践，国产工业研发软件在“代替西方”之路上正迈出坚实的步伐。

在这场波澜不惊的国产工业研发软件突围中，戴西软件以破局者姿态实现重大技术跃迁——通过全资收购全球CAE软件领域标杆企业ETA旗下的PreSys有限元前后处理仿真软件、VPG车辆工程安全仿真软件及核心技术成果，不仅完成了国产CAE软件从技术追赶到并跑创新的突破，更构建起工业研发仿真的自主化解决方案。这一举措不仅标志着戴西软件在工业软件领域的重大突破，更为加速推进我国高端制造从“进口替代”向“自主定义”的产业升级，为构建安全可控的工业软件体系提供了关键支点。

一、全球制造业变革下的中国机遇

随着全球工业4.0时代的到来，智能制造已成为推动制造业转型升级的关键引擎。工业研发软件作为智能制造的基础，其重要性不言而喻。然而，长期以来工业研发软件市场仍是国外厂商主导，特别是在CAD/CAE等高端工业研发设计软件领域，国产软件的市场占有率不足10%。重制约了中国制造业的自主创新能力和信息安全。

要解决这一挑战，国产工业软件企业必须依赖自主可控的核心技术，打破技术壁垒，实现自主技术的升级与突破。尽管面临诸多挑战，一些国产工业软件先行者正在加速突破。戴西软件凭借其领先的技术视野和创新战略，迅速捕捉到“自主可控”对中国工业软件未来发展的深远意义。2023年通过全资收购CAE软件领域标杆企业ETA旗下的PreSys有限元前后处理仿真软件和VPG车辆工程安全仿真软件，成功实现国产通用有限元仿真前后处理软件自主可控和入选《中国汽车工业协会国产工业软件技术》的唯一国产碰撞安全软件厂商，成为国产工业仿真软件的突破事件——从技术追赶到并跑创新，推动我国高端制造业从“进口替代”到“自主定义”的跨步发展。

二、国产工业仿真软件的价值与影响

PreSys作为全球领先的有限元前后处理仿真软件，在汽车、航空航天、电子、岩土爆破等多个领域得到了广泛应用，凭借其强大的有限元网格划分功能和高效模型处理能力，深受全球用户的青睐。戴西软件成功收购PreSys，不仅打破了仿真模拟分析领域的技术垄断，填补了国内在该领域的空白，更将推动国内工程应用行业的技术创新与产业升级。

近年来，国产仿真软件开始展现出强大的市场潜力和价值。这些软件不仅能够帮助企业实现设计优化与验证，还能够通过AI分析等先进技术，为工业研发决策提供数据支持与加速研发，实现企业高效创新发展。

戴西软件将借助PreSys的技术优势，进一步提升自身产品的性能和竞争力，为全球用户提供更加安全、高效、智能的数字化研发解决方案。相信随着应用场景的日益丰富，中国工业软件行业正展现出前所未有的活力与潜力。

三、中国软件企业的全球化战略

戴西软件收购PreSys并非偶然。在此之前，双方就已建立了长达数十年的深入合作关系，彼此信任，合作默契。这一收购使得戴西软件的产品链更加完整，为进入国际市场奠定了坚实基础。从戴西软件的发展历程来看，自成立以来，始终致力于构建国产化、自主可控的工业软件系统，拥有多项自主研发成果，如DWS数字化研发平台、CAxWorks仿真软件等。PreSys、VPG的自主化，进一步增强了戴西软件在有限元仿真分析方面的技术实力，为其市场竞争提供了有力的技术支撑。

同时，通过收购PreSys、VPG，戴西软件还成功拓展了海外市场，尤其在汽车工程等行业领域积累了大量忠实客户。这一收购为戴西软件的国际化进程加速，打破了国际市场的技术壁垒，并巩固了其在相关领域的全球市场地位。

四、自主创新：中国软件发展的必由之路

随着中国制造业的智能化、数字化进程推进，工业软件市场需求持续增长。预计到2025年，中国工业软件市场规模将突破5000亿元，行业的潜力巨大。

随着国产工业软件的市场需求增长，将激励更多国产工业软件企业加大研发投入，寻求自主创新与技术突破。根据政府提出的“2+8+N”应用体系以及工信部发布的相关指南，工业研发软件企业将迎来更加有利的发展环境。戴西软件有望抓住这一历史机遇，通过跨国并购，将加速技术整合和产品创新，进一步助力产业升级和数字化转型的发展。

戴西软件收购PreSys是中国工业软件发展史上的重要里程碑。它不仅标志着中国工业软件企业开始在国际舞台上崭露头角，更为中国制造业的数字化转型注入了新动能。在全球工业软件市场竞争日益激烈的背景下，中国工业软件企业需要继续坚持自主创新，加强国际合作，推动产业升级，为实现制造强国目标贡献力量。

此次收购为国产工业软件的全球拓展树立了标杆，成为中国国产软件出海的样板，为中国工业软件企业提供了重要启示。通过跨国并购获取核心技术，结合本土化创新，戴西软件不仅打破了长期存在的技术壁垒，还成功实现在美国、澳大利亚、日本、新加坡等多个国家的销售布局。这一举措既提升了产品竞争力，也加速了全球化布局。未来，戴西软件将继续推动技术创新，加强国际合作，助力中国制造业走向全球，为实现“制造强国”目标贡献力量。