AI 机器视觉出圈之路技术驱动与行业深耕
DeepSeek的发布，宛如一颗重磅炸弹，在AI领域激起千层浪。凭借其在深度学习与多模态理解领域的卓越突破，为 AI视觉的发展注入了新活力。
回首AI视觉的发展轨迹，早期，它主要依赖规则与模板进行简单的模式匹配，功能相对局限。但随着技术的迅猛发展，基于深度学习的复杂环境感知模式逐渐崛起，成为主流。从最初只能对静态图片进行简单分类，到如今能够实现对视频的精准语义理解，每一次技术迭代都在不断冲破人类对机器视觉能力的既有认知，创造出令人惊叹的新可能。
AI视觉宛如一颗耀眼的新星，强势“出圈”，从高深莫测的科研领域走进了大众生活以及各行各业的核心环节，广泛且深入地渗透至工业质检、自动驾驶、医疗影像诊断等关键领域，成为推动智能化变革的关键驱动力。
AI视觉，简单来说，就是让机器具备像人类一样“看”和“理解”视觉信息的能力。但它并非仅仅是对人类视觉的简单模仿，而是借助先进的计算机技术、算法以及硬件设备，实现对图像或视频的采集、处理、分析和理解，从而做出精准的决策或执行相应的任务。
AI视觉的“大脑引擎”：深度学习算法
要让机器“看得懂”，需要依赖一系列复杂的技术支持，而AI机器视觉的突破性进展离不开深度学习算法的强大支持。
传统机器视觉依赖于人工设计特征提取规则，这种方式不仅耗时耗力，而且难以应对复杂场景下的多样化需求。相比之下，深度学习算法通过构建多层神经网络，能够自动从海量数据中学习特征，从而显著提升了系统的智能化水平。
以卷积神经网络（CNN）为例，这种经典的深度学习架构在图像分类、目标检测和语义分割等任务中表现出色。CNN通过对图像进行逐层抽象，逐步提取低级特征（如边缘、纹理）和高级特征（如形状、结构），最终生成具有高度判别性的表示。与传统方法相比，它无需人工精心设计复杂的特征提取器，机器能够自主学习到图像中诸如边缘、纹理、形状等关键信息。这种端到端的学习模式，让机器视觉系统能够灵活适应各种复杂多变的场景以及多样化的图像数据，为其广泛应用提供了坚实的技术保障。
算法创新引领视觉智能升级
随着卷积神经网络技术的不断进步，人工智能的应用领域正日益拓宽，其影响力已渗透到各行各业的方方面面。依托丰富的技术积累，华汉伟业自研深度学习算法，实现基于规则的机器视觉和基于深度学习的图像分析之间的互补，具备强大的图像识别与处理能力，能够辨别各种工业复杂环境，实现智造升级。
华汉iSense AI视觉系统，深度客制化成像系统实时把控，从环境、设备、产品端全流程细节调整，一键跨区域迁移学习，节省训练时间，多种数据增强功能，满足不同场景数据及迁移应用能力。通过在“多模态学习、实例分割、3D+2D分割、3D+2D分类、旋转目标检测、对比学习、缺陷样本自动生成、无监督学习”等8大产品特色工具的开发，实现了算法平台化，助力工业产线快速部署，辅助企业提升产品质量和制造工艺改善。
行业竞争升温，一体化能力凸显关键
随着AI算法的持续迭代升级，机器视觉产品在工业领域的应用落地正加速推进，越来越多的企业涌入机器视觉赛道。市场竞争的日益激烈也带来了诸多挑战，例如行业内产品更新换代速度加快、对技术研发能力的要求不断提高等。
在这样的背景下，更让人意识到，仅依靠AI算法的力量已无法满足市场需求。要真正实现技术突破和广泛应用，必须构建“光、机、电、算、软”一体化的综合能力，打造完整的机器视觉解决方案。华汉伟业通过融合AI与2D/2.5D/3D机器视觉技术，帮助快速实现度图像分类、目标检测和分割等功能，从而推动AI解决方案的不断优化与成熟，并加速其向工业化阶段迈进。
华汉伟业柔性赋能多行业，在众多领域实现了深度融合，为智能化转型注入了强大动力。
动力电池行业：高精度检测筑牢安全防线
在动力电池行业，华汉伟业的高精度检测算法精准护航电池部件检测环节，有效提升产品安全性与可靠性，为新能源产业发展贡献重要力量。
比如：在锂电池极耳外观缺陷检测中，华汉伟业采用多角度成像，使得极耳翻折在不同角度光源中总能在某种打光中清晰成像，通过iSense AI视觉系统，对极耳细微或复杂的缺陷进行精准分类和判断，过杀率≤0.5%，实现对极耳检测的零漏报，确保每一块出厂电池的质量可靠，为新能源汽车的安全行驶提供坚实保障。
消费电子行业：技术融合赋能品质新飞跃
在消费电子行业中，华汉伟业基于深度学习，将AI算法与机器视觉技术相结合，深度融入3C电子的生产及质量检测全链条中，从细微之处着手，为品质注入全新动力。
比如：在手机软包电池外观缺陷检测中，华汉伟业采用2.5D+AI视觉技术，通过1次拍摄，能生成符合用途的多张图像，极大地提升了生产流程中的灵活性与效率，搭载多种预处理功能，可大幅改善因工件姿态或外部环境导致的条件变化，稳定识别，实现漏判率为0，误杀率≤0.1%。
汽车三电行业：深度研发推动工艺创新
在汽车三电中，华汉伟业从生产痛点和难点出发，深入研发单个工段、工艺环节的检测方案，并构建全场景、全链路、全流程检测生态体系，实现对三电行业的整体赋能。
比如：在电机定子Tig焊点检测中，基于三维点云数据，通过AI的赋能，采用定位工具、块状物工具、点到点距离工具等检测出不良的位置、个数、面积，可快速实现360°全方位检测测量，保证3D视觉成像效果和细微缺陷的精准识别，实现漏判率为0，误判率≤1%。
华汉伟业结合深度学习算法和传统机器视觉技术，针对性地构建出完整的检测体系，提供多行业全场景智能检测解决方案，轻松应对瑕疵，将微小缺陷的检出率提升至99%以上，人力替代效率达到80%，缩短检测时间约40%，实现缺陷检测精准度和检测效率的提升，大幅度降低人力成本。
工业企业创新转型已成趋势，而智能化升级将成为企业转型过程中一道重要课题，华汉伟业将继续专精于自己的领域，以更加强大、齐备的功能和更高的性价比，为更多行业提供更丰富的创新机器视觉应用产品及高质量的视觉解决方案，实现多行业、全链路、全流程的智能检测。
